TAD Graph
TAD-Graph: Enhancing Whole Slide Image Analysis via Task-Aware Subgraph Disentanglement
data: TCGA-PRAD、TCGA-BRCA 及 RCC/ESCA/BLCA/LUAD 等生存队列
引言
将 WSI 图分解为任务相关和无关子图，以随机边连接及图信息瓶颈目标控制信息流，减少大图中的伪相关与过拟合。
方法
（1）随机图：在 WSI 图的边上注入随机性以控制信息通路。
（2）任务解耦：将图划为相关与无关子图。
（3）信息瓶颈：约束相关图保留预测信息，同时抑制非任务关联。
原文Fig. 2，PDF 第 3 页。
实验
实验设置
覆盖 Gleason 分级、HER2 状态和生存预测；生存结果报告 C-index，另做配对统计检验。
主要结果
五个生存数据集中的四个达到所报显著性，LUAD 中位列第二；不能表述为每个任务均最佳。
消融与讨论
比较任务相关/无关子图、随机边与信息瓶颈约束，并用病理概念检查子图解释。
参考文献
TAD-Graph: Enhancing Whole Slide Image Analysis via Task-Aware Subgraph Disentanglement